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Este "Qué Hacer Con.. (QHC)" te ayudará a afrontar con garantías el Hemoabdomen, una urgencia muy importante en la clínica actual.
Todas las respuestas para saber QUÉ ES, QUÉ HACER, Y CÓMO Y CUÁNDO hacerlo todo en medicina interna
Nueva App de Cirugía para formarte en minutos
Con una prevalencia del 80 - 85% en perros y gatos entre el segundo y el tercer a o de vida, la enfermedad periodontal es la enfermedad más común en los animales de compañía. Este QHC incluye un práctico algoritmo que te guiará paso a paso en el diagnóstico y tratamiento de esta omnipresente patología.
Nueva App de Medicina Interna para formarte en minutos
Sandra Fernández Pastor, LV, candidata PhD y Carlos Martínez Gil, LV, PhD, Dipl. ECVIM-CA, Acred. AVEPA detallan mediante un algoritmo el abordaje de la urolitiasis de oxalato de calcio, y ponen a vuestra disposición las claves principales para manejar con éxito la urolitiasis
Nueva App de Dermatología para formarte en minutos viendo imágenes
¿Tienes claro qué protocolo seguir en casos de otitis? El algoritmo de trabajo de Isaac Carrasco, te detalla todo lo que tienes que saber para actuar rápidamente sin equivocarte. No pierdas la oportunidad de conseguirlo.
Una publicación que te ayudará a abordar las infecciones urinarias recurrentes. Este título consta de dos algoritmos eminentemente prácticos y enfocados a la práctica diaria en la clínica.
Una publicación que te detallará cómo abordar tus casos de fiebre e hipertermia firmada por Mireia Fernández, LV, Diplomada en medicina interna por el colegio europeo ECVIM-CA y Responsable médico del Hospital Veterinari Glòries y Patricia Prat, LV, medicina interna y hospitalización.
Con un algoritmo que te permitirá definir un mapa de actuación en casos de insulinorresistencia, conocer los datos clave de la anamnesis, detectar una pseudo-insulinorresistencia, cuando ajustar dosis, parámetros bioquímicos a seguir, tiempos, control de glucemia….etc. Se revisa además el papel de la fructosamina y del IGF-1, cómo manejar bien la insulina...
Ana Isabel Raya, Ignacio López y Carmen María Pineda de la Universidad de Córdoba ponen a vuestra disposición en este número tres algoritmos y cuatro claves principales para abordar las masas cutáneas felinas.
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